气泡水 发表于 2022-4-14 15:21:47

分享10个超实用的Python编程技巧


  今天小编来给大家分享几个Python的编程技巧,帮助你迅速完成地从小白到Python大神的蜕变。

  1、字典翻转

  首先我们来看字典的翻转,假设我们有下面类似的一个字典对象与数据

car_dict = {
    "brand":"Tesla",
    "model": "Model Y",
    "year": 2017
}

  倘若我们想要翻转字典当中的键值对,可以这么来做

d2 = {}
for k, v in car_dict.items():
    d2 = k
print(d2)

  output

{'Tesla': 'brand', 'Model Y': 'model', 2017: 'year'}

  结果的键值对就产生了对调,当然我们也还有更加简单的方法,代码如下

d3 = dict(map(reversed, car_dict.items()))
print(d3)

  output

{'Tesla': 'brand', 'Model Y': 'model', 2017: 'year'}

  2、lambda()和map()

  上面的代码当中用到了map()方法,那小编这里就着重说说,map()方法可以和lambda()方法联用,代码如下

li =
final_list = list(map(lambda x: x*2, li))
print(final_list)

  output



  我们先有lambda()方法来定义一个函数,然后通过map()方法映射到列表当中的每一个元素,最后仍然以列表的形式返回,

  3、列表当中的字典排序

  有时候我们也需要根据特定的条件针对列表当中的字典排序,例如

dicts_lists = [
{
    "Name" :"Tony" ,
    "Age" : 20,
},
{
   "Name" :"May" ,
   "Age" : 14,
},
{
    "Name" :"Katy" ,
    "Age" : 23,
}

  我们需要根据字典当中的“Age”字段来进行排序,代码如下

dicts_lists.sort(key=lambda x:x.get('Age'))
print(dicts_lists)

  output

[{'Name': 'May', 'Age': 14}, {'Name': 'Tony', 'Age': 20}, {'Name': 'Katy', 'Age': 23}]

  上面的结果是按照升序来进行排序的,要是我们需要其以降序的方式来排序,可以这么来做,代码如下

dicts_lists.sort(key=lambda x:x.get('Age'), reverse = True)
print(dicts_lists)

  output

[{'Name': 'Katy', 'Age': 23}, {'Name': 'Tony', 'Age': 20}, {'Name': 'May', 'Age': 14}]

  4、给列表当中的字符串排序

  要是列表当中的都是字符串,而我们需要对其进行排序,该如何进行呢?例如

my_list = ["blue", "red", "green" ]

  我们根据首字母在字母表当中的顺序来排的话,代码如下

my_list.sort()
print(my_list)

  output

['blue', 'green', 'red']

  要是我们根据其字符串的长度来进行排序的话,可以这么来做,代码如下

my_list = sorted(my_list, key=len)
print(my_list)

  output

['red', 'blue', 'green']

  5、根据别的列表来进行排序

  有时候我们需要根据其他的列表来对本列表来一个排序,例如有下面这两个列表

a = ['blue', 'green', 'orange', 'purple', 'yellow']
b =

  我们根据列表“b”来对列表“a”进行排序,具体该怎么操作呢?代码如下

sorted_list = )]
print(sorted_list)

  output

['yellow', 'green', 'blue', 'purple', 'orange']

  6、取出列表当中最大/最小的几个数

  代码如下

import heapq

scores =
print(heapq.nlargest(3, scores))## 最大的3个数
print(heapq.nsmallest(3, scores))## 最小的3个数

  output




  7、staticmethod()函数

  Python当中的staticmethod()函数可以将一个方法定义成类的静态方法,这样在调用的时候无需实例化,例如

class MyClass(object):
    @staticmethod
    def print_name(name):
      print('My name is: ', name)

  不需要实例化就可以使用,例如

MyClass.print_name("John")
MyClass.print_name("Mike")

  output

My name is:John
My name is:Mike

  当然也可以在实例化之后调用方法,例如

myclass = MyClass()
myclass.print_name("John")

  output

My name is:John

  8、classmethod函数

  classmethod修饰符对应的函数也不需要被实例化,不需要self参数,取而代之的是cls参数用来调用类的属性、方法以及实例化对象

class MyClass(object):
    test1 = 1

    def func1(self):
      print('foo')

    @classmethod
    def func2(cls):
      print('func2')
      print(cls.test1)
      cls().func1()

  我们不需要实例化对象就可以调用func2()方法,代码如下

MyClass.func2()

  output

func2
1
foo

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