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标题: API接口性能测试应该关注哪些指标？ [打印本页]

作者: 是是是是是你呀 时间: 2021-12-14 15:13
标题: API接口性能测试应该关注哪些指标？

　　API接口做性能测试应该关注哪些指标呢,下面我们就为大家总结一下:

　　1、请求响应时间（TLLB）

　　请求响应时间指的是从客户端发起的一个请求开始，到客户端接收到从服务器端返回的响应结束，这个过程所耗费的时间，在某些工具中，响应通常会称为“TTLB”，即"Time To Last Byte"，意思是从发起一个请求开始，到客户端接收到最后一个字节的响应所耗费的时间，响应时间的单位一般为“秒”或者“毫秒”。一个公式可以表示：响应时间=网络响应时间+应用程序响应时间。

　　（1）在1秒钟之内，页面给予用户响应并有所显示，可认为是“很不错的”；

　　（2）在1~2秒钟内，页面给予用户响应并有所显示，可认为是“好的”;

　　（3）在2~3秒钟内，页面给予用户响应并有所显示，可认为是“勉强接受的”;

　　（4）超过3秒就让人有点不耐烦了，用户很可能不会继续等待下去；

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　　2、吞吐量

　　一次性能测试过程中网络上传输的数据量的总和.吞吐量/传输时间，就是吞吐率。

　　3、TPS（transaction per second）

　　每秒钟系统能够处理的交易或者事务的数量，它是衡量系统处理能力的重要指标。

　　Tps即每秒处理事务数，包括了

　　1）用户请求服务器；

　　2）服务器自己的内部处理；

　　3）服务器返回给用户；

　　这三个过程，每秒能够完成N个这三个过程，Tps也就是N；

　　Qps基本类似于Tps，但是不同的是，对于一个页面的一次访问，形成一个Tps;但一次页面请求，可能产生多次对服务器的请求，服务器对这些请求，就可计入“Qps”之中。

　　例如：访问一个页面会请求服务器3次，一次放，产生一个“T”，产生3个“Q”

　　4、QPS（Queries Per Second）

　　“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数。

　　]5、并发量

　　系统能同时处理的请求数

　　QPS（TPS）：每秒钟request/事务数量

　　并发数：系统同时处理的request/事务数

　　响应时间：一般取平均响应时间

　　理解了上面三个要素的意义之后，就能推算出它们之间的关系：

　　QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间或者并发数 = QPS*平均响应时间

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