Python 使用和高性能技巧总结（一）
本节对一些 Python 易混淆的操作进行对比。1.1 有放回随机采样和无放回随机采样
import random
random.choices(seq, k=1)# 长度为k的list，有放回采样
random.sample(seq, k) # 长度为k的list，无放回采样
1.2 lambda 函数的参数
func = lambda y: x + y # x的值在函数运行时被绑定
func = lambda y, x=x: x + y # x的值在函数定义时被绑定
1.3 copy 和 deepcopy
import copy
y = copy.copy(x) # 只复制最顶层
y = copy.deepcopy(x)# 复制所有嵌套部分
复制和变量别名结合在一起时，容易混淆：
a = ]
# Alias.
b_alias = a
assert b_alias == a and b_alias is a
# Shallow copy.
b_shallow_copy = a[:]
assert b_shallow_copy == a and b_shallow_copy is not a and b_shallow_copy is a
# Deep copy.
import copy
b_deep_copy = copy.deepcopy(a)
assert b_deep_copy == a and b_deep_copy is not a and b_deep_copy is not a
对别名的修改会影响原变量，(浅)复制中的元素是原列表中元素的别名，而深层复制是递归的进行复制，对深层复制的修改不影响原变量。
1.4 == 和 is
x == y# 两引用对象是否有相同值
x is y# 两引用是否指向同一对象
1.5 判断类型
type(a) == int # 忽略面向对象设计中的多态特征
isinstance(a, int)# 考虑了面向对象设计中的多态特征
1.6 字符串搜索
str.find(sub, start=None, end=None); str.rfind(...) # 如果找不到返回-1
str.index(sub, start=None, end=None); str.rindex(...) # 如果找不到抛出ValueError异常
1.7 List 后向索引
print(a[-1], a[-2], a[-3])
print(a[~0], a[~1], a[~2])
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