Python 使用和高性能技巧总结（一）

　　本节对一些 Python 易混淆的操作进行对比。

　　1.1 有放回随机采样和无放回随机采样

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import random
random.choices(seq, k=1)  # 长度为k的list，有放回采样
random.sample(seq, k)     # 长度为k的list，无放回采样

　　1.2 lambda 函数的参数

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func = lambda y: x + y          # x的值在函数运行时被绑定
func = lambda y, x=x: x + y     # x的值在函数定义时被绑定

　　1.3 copy 和 deepcopy

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import copy
y = copy.copy(x)      # 只复制最顶层
y = copy.deepcopy(x)  # 复制所有嵌套部分

　　复制和变量别名结合在一起时，容易混淆：

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a = [1, 2, [3, 4]]

# Alias.
b_alias = a  
assert b_alias == a and b_alias is a

# Shallow copy.
b_shallow_copy = a[:]  
assert b_shallow_copy == a and b_shallow_copy is not a and b_shallow_copy[2] is a[2]

# Deep copy.
import copy
b_deep_copy = copy.deepcopy(a)  
assert b_deep_copy == a and b_deep_copy is not a and b_deep_copy[2] is not a[2]

　　对别名的修改会影响原变量，(浅)复制中的元素是原列表中元素的别名，而深层复制是递归的进行复制，对深层复制的修改不影响原变量。

　　1.4 == 和 is

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x == y  # 两引用对象是否有相同值
x is y  # 两引用是否指向同一对象

　　1.5 判断类型

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type(a) == int      # 忽略面向对象设计中的多态特征
isinstance(a, int)  # 考虑了面向对象设计中的多态特征

　　1.6 字符串搜索

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str.find(sub, start=None, end=None); str.rfind(...)     # 如果找不到返回-1
str.index(sub, start=None, end=None); str.rindex(...)   # 如果找不到抛出ValueError异常

　　1.7 List 后向索引

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print(a[-1], a[-2], a[-3])
print(a[~0], a[~1], a[~2])

　　

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