一、为什么可视化？

下面是一组非常简单的数据，Excel 里面 6 个月的分渠道销售额。请问你能快速找出什么规律？

虽然只有 6 个月乘以 3 个渠道 18 个数字，迅速搞清楚也不没那么容易，我们要把数字一个个进行对比，甚至要刻意背下来一些信息才能发现规律。不然有时候看了几个数字前面的就忘了。人类短期记忆只有 6-7 个单元。

那么用简单的线图表达同一组数据呢？

我们可以看出，会展渠道在 6 月效果异常突出，而官网渠道从七月份起效果有明显下降。而我们得到这个理解只需要一瞬间，和之前找规律的难度对比鲜明。

假设根据上面信息，我们得知 6 月份有个重要峰会导致业绩上升，同时官网在 7 月份有改版，那我们甚至可以再加工一步，用不同的色相突出想表达的线图（官网渠道），并用醒目的红色标出重要事件，更好的表达需要调查官网改版以及进行修补。

但是也许有人会说，通过统计数据，比如平均值，不也可能快速理解和掌握数据吗？那我们看下面四组统计：

这四组数据应该一模一样吧？

那我们再看下，这四组数据，画成图表的样子：

Source：https://en.wikipedia.org/wiki/Anscombe%27s_quartet

是不是明显不一样，要不是看到可视化，我们差点被统计骗了？这几组数据由英国数学家 Anscombe 在 1973 年设计，就是为了突出只有统计数据是不够的，可视化至关重要。

数据可视化给我们带来的是，帮助我们理解，洞察，和表达数据，做更好的决策，以及影响他人。数据可视化一般分为两类，explanatory 解释性数据可视化，以及 exploratory 探索性数据可视化。实际应用场景普遍为数据看板辅助决策和监控，数据探索进行数据分析，以及通过可视化讲故事影响他人。

数据可视化带来的价值巨大，本身市场也在快速增长，Fortune Business Insights 预估其年增长率约为 10%，会在 2027 到达约 200 亿美金。

二、认知心理学角度

近几年开始流行一个词“中国式报表”，密密麻麻的一片数字放在 Excel 一样表里，作为中国特色。甚至有人认为，中国人不需要图表，只需要看数字，报表不适合中国人。

其实，欧美曾经的报表也是那样，比如 VisiCalc 和 Lotus 1-2-3 的年代：

Source: https://www.wired.com/2009/01/jan-26-1983-spreadsheet-as-easy-as-1-2-3-2/

之后数据可视化的逐渐胜出，是基于人类本性，基于人类无数年进化获取的视觉感知，认知，及短期记忆特性。这些本质，让可视化变成人类洞察和理解抽象信息的重要工具。

暂时回到一开始用过的例子：

其实一个认真负责很专业的员工，在对以上数据非常熟悉的状态下，完全掌握公司经营状态，只看这种表格也是可以的，而且数字密度高反而会有效率高的错觉。很多努力工作的小伙伴可能都在这种状态。但是如果以上数字再乘以几倍几十倍几百倍的复杂度呢？比如加上产品分类，产品分类细分，活动，活动分类等。这时候有效找出规律和问题，就不得不需要正确的工具支持了。

接下来让我们探索认知心理学，视觉感知中的先意识属性，以及格式塔原则。

三、先意识属性 Pre-Attentive Attributes

在下图中，数出一共有几个数字 9，需要多久？

把上图稍微改下呢？

找出数字 9 变成了一瞬间的事情，再数一下就好了。

在大脑过滤和整理视觉信息并传给意识之前，所有采集的视觉信息会先由潜意识进行处理。即先意识处理 Pre-Attentive Processing，先意识属性 Pre-Attentive Attributes 会被先意识处理快速提取出来。我们在第二张图能迅速找出数字 9 就是因为色相差是先意识属性之一。

先意识属性与处理就像人类的神经反应一样，如果不小心摸到滚烫的锅，我们会在大脑反应过来之前，迅速的自动把手缩回去。

先意识属性分为色相 Hue，形状 Form，空间位置 Spatial Position，以及动作 Motion。因篇幅限制这里一笔带过（色彩尤其重要和值得研究，会在未来另一篇文章深入探讨）。以下为一些常见例子：

下图为一个运用先意识属性的例子，每月支出超出或低于预算状况：

数据为 1-8 月份实际支出和预算的对比。目标是每月支出都在预算 95% 以内，用灰色标注线注明，支出超过预算 105% 视为严重超出预算，用红色。每个条形的长度为低于或超过目标的量。

我们第一眼就能看到红色部分，即 7 月份支出超过预算的 105%，第二会看到 4 月份和 7 月份超出预算但是还没到 105% 的部分。因为到达目标的月份条形方向朝下，我们也可以一眼看出 1，2，5，6 月份达到了目标。8 月份因为还在进行中，条形是虚的。整个 YTD 支出与预算对比一目了然。

四、格式塔原则 Gestalt Principles

格式塔在德语中意思为形状或规律，代表人类如何把看到感知到的信号，整理诚信息并赋予理解。以下为六种大脑根据视觉信号创建感知的方法：

1）相近

我们的大脑会自动把下面左图按大概位置分成三组数据，中间图分成上中下三组数据，右图按左右分成五组数据。

2）相似

同理，我们会按照图形的相似度进行分组。

3）围绕

4）闭合

我们自动的“脑补”了图形，甚至文字的缺口。

5）持续

同样是脑补缺口，但是效果为持续。

6）相连

通过连接，把不同的物件放到一起。

下面是一个运营格式塔原则的例子，下图为某季度末，对两个团队一共 10 个员工的评分，每个三角或者圆圈都是一个员工：

能力评分低于 3.5 同时业绩评分低于 2.5 的同学，可能会被毕业输送给社会，要重点关注，于是用浅红色背景“围绕”起来。能力和业绩评分都很高的优秀同学同理。

而同样团队的员工们用同样的图形标注，也能轻易看出团队 A 的员工普遍能力更强，但是团队 B 的员工业绩更好。

当然，视觉感知的原理也是为什么我们能被自己的眼睛欺骗，比如下图的直线，怎么看起来似乎歪歪扭扭的：

Source：https://en.wikipedia.org/wiki/Caf%C3%A9_wall_illusion

或者下面两个橙色的点其实一样大小，但是看起来感觉就是不一样：

Source：https://en.wikipedia.org/wiki/Ebbinghaus_illusion

五、结语

我们在演示或探索数据的时候，无论是做 ppt，报告，BI 看板，设计产品，还是分析，若能有效使用可视化，可大幅度提高我们自己对数据的洞察，以及更好的传达我们的主张。

这篇文章只是讲了些基础以及简单运用方法。数据可视化是一个庞大的跨学科领域，包括设计，人机交互，统计学，计算机科学，以及本文中触及的视觉感知，认知科学等。

而本文想强调的，是数据可视化的力量来源和直接效果，都是基于人类本身，辅助认知，扩大认知。