如果要说AI文生图，国内不说Tiamat，是不是有点说不过去？

印象中很早之前看到过Tiamat，最近请盗梦师的产品朋友推荐，他说国内一定要看Tiamat，于是我又返回去再仔细琢磨下。

分为几大部分：

1. 初识Tiamat
2. 两大观感：浓艳&红利
3. 透视青柑
4. 产品体验
5. 增长飞轮
6. 阿克琉斯之踵
7. 尾声

01 初识Tiamat

36氪获悉，国内首家生成式AI平台「TIAMAT」已完成数百万美元天使轮融资，本轮投资方为DCM。远识资本担任公司融资的独家财务顾问。「TIAMAT」是一家年轻的生成式AI平台，成立于2021年。作为国内第一批入局AI生成领域的技术团队，致力于通过自研的算法、底层引擎、平台为个人用户和企业客户提供创意生产、广告、数字藏品等场景形式下的服务，仅成立一年时间就积累了可观的社区用户和商业客户。

融资了，融资了，数百万美元天使！（数百我们按100-200算吧，毕竟融资新闻真的看烂了）

今年上半年，「TIAMAT」在小红书、抖音等社交媒体上开始发布中文Text-to-image的产品 “20%的用户群体是小B端的设计师，60%是泛设计行业人群，其他则是对新技术和新数据更感兴趣的人。”

「TIAMAT」的社区主体都是95–05后的年轻人

「TIAMAT」正在致力于通过社区孵化AI Art的Kol和盈利用户

「TIAMAT」已经实现了内测高活跃用户数千人、月度新增数万人 有超过三分之一的用户有持续付费的意愿，C端商业化能力可观。

「TIAMAT」近4个月内的全网曝光量已经达到了5000万

（以上来自36Kr）

5000万曝光还真的有，它们的创始人青柑的号在小红书上有3.2万粉丝，15.3万点赞，很多作品过千点赞（这个数据在小红书上算不错的）

抖音和微博上面的用户量和互动量要差很多：

整体来看，Tiamat核心还是在“自研”了一个模型，发力点在出图的质量上，并用社交媒体将图片这一视觉冲击和阅读效率较高的载体做了海量的曝光，吸引了一大批早期对AI生成图片这一稀缺物追逐的尝鲜者，并可能构建了一个社区。

02 两大观感

先说说两个Super个人对Tiamat的观感：浓艳、红利。

1. 浓艳

我们看看Tiamat在社交媒体上发布的图片：

可以发现，基本都是第一眼非常吸睛的，简单讲，色彩极其鲜艳、饱满，我觉得是很浓郁的类型，这些图片往往很抓眼球（饱和度超高），也因此相对容易从曝光吸引到阅读。

为什么说是曝光到阅读呢？

微博、小红书，都是信息流逻辑，用户是在不断地往上滑动的，只有内容抓眼球后才会停下来、戳进去仔细查看。

在信息流层面是曝光，可以认为点击进详情页才是阅读。

当然转化率我也没有具体数据，但Tiamat对外宣称的曝光量，看起来着实有点吓人，实际上，如果大家知道短视频的话，这个量级甚至顶不上一条爆款短视频的播放量。

2. 红利

红利是什么呢？

我们都知道SD大模型是在8月才出来的，现在国内很多初创的产品都是以SD为基底的，大量涌现。

但在这个时间点之前，真正能生成比较优质图片的国内产品少之又少，再能把产品上到社交媒体去的，则更加稀罕了。

也是因此，已经成熟的Web2.0自媒体时代，浓艳的AI图片，算是部分吃到了足够的红利，也因此才获得了“5000万”曝光。

3. 浓艳+红利

这两个词构成了Super对Tiamat的直接观感。

单纯在这个节点上来看，Tiamat依赖这两关键词，会很快失去流量。

原因有这么几点：

1. 浓艳在第一下会很抓眼球，但第二下、第三下，还是让你吃很浓的食物，可能你的身体会自动的抗拒。这是我的体感。同一种高倾向的风格除非是专业的从业者，否则会出现新鲜感非常快速的得到满足，并离开的情况。
2. SD出来后，竞品已经快速淹没了，大家在技术层面没有绝对性的差异（Tiamat在某些类型图片上应该还是有一定壁垒）另一方面，竞品百花齐放，也带来用户渗透率的提升，大量的图片、视频开始涌入社交网络，红利是阶段性的，下一步Tiamat就很难再像以前一样轻易获得曝光了。

（B站很多视频都是大几十万的播放量，你想）

卷嘛，以前的做法会很快的被模仿学习，就得持续不断的提高水准，其实相当于更加的努力只能获得和以前一样的效果。

Super以前学过专业的短视频课程，上来第一招：先选择10个同行的对标账号，每个账号找10条最爆的视频，抄！

抄你还不会么？像素级模仿！

OK，放在图片上面……在引流层面，未来不会这么容易。

另外，Tiamat估计最近在忙公测，社交媒体上的内容更新量已经很小了。

微博半个月未更新，小红书9、10月只更新了2条。

如果过去浓艳+红利构成了Tiamat的一大竞争优势，这个优势有可能会很快消弭。

03 创始人青柑

TIAMAT创始人青柑告诉我，团队从去年下半年开始一直在做CV和NLP相关的东西。

社区不仅是激发创作灵感的地方，在很大程度上也影响着AI生成图片的风格。“我们可以在社区里观察到，用户每天在发什么样的图，生成什么样的图，将图片用于什么样的场景中，再不断根据反馈来调整模型。”青柑告诉我。

“我的出发点肯定不是做一个东西把自己的兴趣爱好替代掉，对吧？”青柑毕业于中科院上海科技大学，学的是计算机专业，但她在中学时代是个美术生，差点就去参加艺考。

“TIAMAT现在每天生成的图像大概有十几万张，和人类学习绘画的过程类似，我们观察到，当把很多流派融合起来的时候，AI会创造一个新的流派。”这是青柑给我的答案。

团队方面，「TIAMAT」孵化自中科院上海科技大学，团队核心成员来自于中科院上海科技大学信息学院以及伦敦艺术大学，在AI图片引擎、数字孪生等方面有着深厚的技术积淀，创始人青柑有丰富的项目策划和社区运营经验。

（内容来源于36kr）

这是我们实验室自研优化的一整套系统