10个好用Python库分享

　　1、 Dash

　　Dash是比较新的软件包，它是用纯Python构建数据可视化app的理想选择，因此特别适合处理数据的任何人。Dash是Flask、Plotly、js和React、js的混合体。

　　2、 Pygame

　　Pygame是SDL多媒体库的Python装饰器，SDL(Simple DirectMedia Layer)是一个跨平台开发库，旨在提供对以下内容的低级接口：音频、键盘、鼠标、游戏杆、基于OpenGL和Direct3D的图形硬件、Pygame具有高度的可移植性，几乎可以在所有平台和操作系统上运行。尽管它具有完善的游戏引擎，但您也可以使用此库直接从Python脚本播放MP3文件。

　　3、 Pillow

　　Pillow专门用于处理图像，您可以使用该库创建缩略图，在文件格式之间转换，旋转，应用滤镜，显示图像等等。如果您需要对许多图像执行批量操作，这是理想的选择。

(图片来源于公开网络，若涉及侵权联系尽快删除)

　　4、 Colorama

　　Colorama允许你在终端使用颜色，非常适合Python脚本，文档简短而有趣，可以在Colorama PyPI页面上找到。

　　5、 JmesPath

　　在Python中使用JSON非常容易，因为JSON在Python字典上的映射非常好。此外，Python带有自己出色的json库，用于解析和创建JSON。对我来说，这是它最好的功能之一。如果我需要使用JSON，可以考虑使用Python。JMESPath使Python处理JSON更加容易，它允许您明确的地指定如何从JSON文档中提取元素。

　　6、 Simplejson

　　Python中的本地json模块有什么问题?没有!实际上，Python的json是simplejson。意思是，Python采用了simplejson的一个版本，并将其合并到每个发行版中。但是使用simplejson具有一些优点：它适用于更多Python版本。它比Python随附的版本更新频率更高。它具有用C编写的(可选)部分，因此非常快速。

　　7、 Emoji

　　Emoji库非常有意思，但并非每个人都喜欢表情包，分析视角媒体数据时，Emoji包非常有用。

(图片来源于公开网络，若涉及侵权联系尽快删除)

　　8、 Chardet

　　您可以使用chardet模块来检测文件或数据流的字符集。例如，这在分析大量随机文本时很有用。但是，当您不知道字符集是什么时，也可以在处理远程下载的数据时使用它。

　　9、 Python-dateutil

　　python-dateutil模块提供了对标准datetime模块的强大扩展。我的经验是，常规的Python日期时间功能在哪里结束，而python-dateutil就出现了。

　　10、 Flask：progress和tqdm

　　Flask用于创建快速的Web服务或简单的网站。这是一个微框架，这意味着Flask旨在使核心保持简单但可扩展。有700多个官方和社区扩展。


【免责声明】本文部分系转载，原文来源：Python编程开发，转载目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与联系我们，我们会予以更改或删除相关文章，以保证您的权益!