引言

古人云：“活到老，学到老。”互联网算是最辛苦的行业之一，“加班”对工程师来说已是“家常便饭”，同时互联网技术又日新月异，很多工程师都疲于应付，叫苦不堪。以至于长期以来流传一个很广的误解：35岁是程序员工作的终点。

如何在繁忙的工作中做好技术积累，构建个人核心竞争力，相信是很多工程师同行都在思考的问题。本文是我自己的一些总结，试图从三个方面来解答：

• 第一部分阐述了一些学习的原则。任何时候，遵循一些经过检验的原则，都是影响效率的重要因素，正确的方法是成功的秘诀。

• 提升工作和学习效率的另一个重要因素是释惑和良好心态。第二部分分析了我在工作中碰到和看到的一些典型困惑。

• 成为优秀的架构师是大部分初中级工程师的阶段性目标。第三部分剖析架构师的能力模型，让大家对目标所需能力有一个比较清晰的认知。

如何学习

在繁忙的工作中，持之以恒、不断学习和进步是一件艰巨的任务，需要坚强的毅力和坚定的决心。如果方法不得当，更是事倍功半。幸好我们的古人和现在哲人已经总结了很多优秀的学习方法论，这里汇总了一些重要原则。遵循这些方法必会对大家的工作学习大有裨益。

贵在坚持

有报道指出，过去几十年的知识量超过之前人类几千年的知识量总和。而计算机领域绝对是当代知识更新最快的领域之一，因此，工程师必须要接受这样一个现实，现在所掌握的深厚知识体系很快就会被淘汰。要想在计算机领域持续做优秀架构师，就必须不停的学习，掌握最新技术。总之，学不可以已。

所谓“冰冻三尺，非一日之寒，水滴石穿，非一日之功”，通往架构师的道路漫长而又艰巨，轻易放弃，则所有付出瞬间付之东流。要想成为优秀的架构师，贵在坚持！

虽然知识更新很快，但是基础理论的变化却非常缓慢。这就是“道”和“象”关系，纵是世间万象，道却万变不离其宗。对于那些非常基础的理论知识，我们需要经常复习，也就是“学而时习之”。

重视实践

古人云：“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。” 学习领域有所谓721模型：个人的成长70%来自于岗位实践，20%来自向他人学习，10%来自于培训。虽然这种理论存在争议，但对于工程师们来说，按照实践、学习和培训的方式进行重要性排序，大致是不错的。所以重视实践，在实践中成长是最重要的学习原则。

人类的认知有两种：感性认知和理性认知。这两种认知互相不可替代性。实践很大程度来自于感性学习，看书更像是理性学习。以学开汽车做例子，很难想象什么人能够仅仅通过学习书本知识就会开汽车。

书本知识主要是传道——讲述抽象原型，而对其具体应用场景的讲述往往含糊其辞，对抽象原型之间的关系也是浅尝辄止。采用同样精确的语言去描述应用场景和关联关系将会失去重点，让人摸不着头脑。所以，仅仅通过看书来获得成长就像是用一条腿走路。

重视实践，充分运用感性认知潜能，在项目中磨炼自己，才是正确的学习之道。在实践中，在某些关键动作上刻意练习，也会取得事半功倍的效果。

重视交流

牛顿说：“如果说我看得比别人远一些，那是因为我站在巨人的肩膀上。”我们需要从别人身上学习。从老师、领导、同事、下属甚至对手身上学习，是快速成长的重要手段。

向老师和领导学习已经是人们生活习惯的一部分了。但是从同事甚至对手那里学习也很重要，因为这些人和我们自身更相似。所以要多多观察，取其所长，弃其所短。对于团队的小兄弟和下属，也要“不耻下问”。

此外，在项目中积极参与具体方案讨论也非常重要。参与者先验感知了相关背景，并且讨论的观点和建议也是综合了发言者多种知识和技能。所以，讨论让参与者能够非常全面，立体地理解书本知识。同时，和高手讨论，他们的观点就会像修剪机剪树枝一样，快速的剪掉自己知识领域里面的疑惑点。

重视总结和输出

工程师在实践中会掌握大量细节，但是，即使掌握了所有细节，却没有深刻的总结和思考，也会陷入到“学而不思则罔”的境地。成长的“量变”来自于对细节的逐渐深入地把控，而真正的“质变”来自于对“道”的更深层次的理解。

将经验输出，接受别人的检验是高层次的总结。这种输出不仅帮助了别人，对自身更是大有裨益。总结的方式有很多，包括组织分享，撰写技术文章等等。当然“日三省吾身”也是不错的总结方式。总之，多多总结，多多分享，善莫大焉！

解答别人的问题也是个人成长的重要手段。有时候，某个问题自己本来不太懂，但是在给别人讲解的时候却豁然开朗。所以，“诲人不倦”利人惠己。

重视规划

凡事预则立，不预则废。对于漫长的学习生涯而言，好的计划是成功的一半。

长期规划

长期规划的实施需要毅力和决心，但是做正确的长期规划还需要高瞻远瞩的眼界、超级敏感的神经和中大奖的运气。对于大部分人来说，长期规划定主要是“定方向”。但遵循如下原则能够减少犯方向性错误的概率：

• 远离日暮西山的行业。

• 做自己感兴趣的事情。

• 做有积累的事情。

• 一边走一边看，切勿一条道走到黑。

短期规划

良好的短期规划应该在生活、成长、绩效和晋升之间取得平衡。大部分公司都会制定一个考核周期——少则一个月，多则一年。所以不妨以考核周期作为短期学习规划周期。本质上，规划是一个多目标优化问题，它有一系列的理论方案，这里不一一细说。基于相关理论，我给出一个简单易行的方案：

• 确定目标优先级。比如：成长、生活、绩效。

• 确定每个目标的下限。从优化理论的角度来看，这被称为约束。比如绩效必须在一般以上，之前已经规划好的旅行不能更改，必须读完《Effective Java》等等。

• 优先为下限目标分配足够的资源。比如，事先规划好的旅行需要10天，这10天就必须预算出去。

• 按照各主目标的顺序依次分配资源。比如，最终分配给学习的时间是10天。

• 在给定的学习预算下，制定学习目标，要激进。然后给出执行方案。比如，学习目标是掌握基本的统计学知识，并成为Java专家。具体方案为：完成《Effective Java》、《Java Performance》、《Design Pattern》、《Head First Statistics》四本书的阅读。

• 对规划中的各学习任务按目标优先级进行排序，并最先启动优先级最高的任务。比如，最高优先级是掌握统计理论，那么就要先看《Head First Statistics》。

对于该方案，要注意以下几点：

• 最低目标必须能够轻松达成的目标，否则，从优化理论的角度来讲，该命题无解。比如，类似“半年内完成晋级两次、绩效全部S、从菜鸟成为Java专家”就不太合适作为最低目标。总之，要区分理想和梦想。

• 主要目标规划必须具备一定的挑战性，需要规划出不可能完成的目标。过度规划本质上是一种贪婪算法，目的是目标价值最大化。因为一切皆有变数，如果其他目标能够提前完成，就不妨利用这些时间去完成更多的学习目标。总之，前途必须光明，道路必须坎坷。

• 各目标之间不一定共享资源，规划不一定互有冲突。

此外，短期规划还可以从如下几个方面进行优化：

• 学习计划最好能结合工作计划，理论联系实际结合，快速学以致用。比如，本季度规划去做一些数据分析工作，那么不妨把学习目标设置为学习统计知识。

• 要灵活对待规划的目标和具体执行步骤，需要避免“郑人买履”式的笑话。面临新的挑战和变化，规划需要不断地调整。

那些令人纠结的困惑

人生是一场马拉松，在漫长的征途中，难免有很多困惑。困惑就像枷锁，使我们步履蹒跚，困惑就像死锁，让我们停滞不前。

接下来我将总结自己在工作中碰到和看到的一些典型困惑。这些困惑或者长期困扰作者本人，或者困扰我身边的同事和朋友。当这些困惑被释然之后，大家都感觉如重获释，为下一阶段的征程提供满满的正能量。人生就像一场旅途，不必在乎目的地，在乎的，应该是沿途的风景，以及看风景的心情。良好的心态是技术之旅最好的伴侣。期望通过这个解惑之旅，让大家拥有一个愉快的心情去感受漫长的学习旅途。

学无止境吗

必须要承认一个残酷的现实：人的生命是有限的，知识却是无限的。用有限的生命去学习无限的知识是不可能完成的任务。一想到此，有些工程师不免产生一些悲观情绪。如果方法得当并且足够勤奋，悲伤大可不必。

虽然，人类的整体知识体系一直在扩张。但是就很多重要的工程细分领域，基础理论并不高深。计算机的很多重要领域，工程师有能力在有限时间内抓住核心要害。

比如，密码学被认为是门非常高深的学科，但是一大类密码技术的基础是数论中一个非常简单的理论——素因数分解：给出两个素数，很容易算出它们的积，然而反过来给定两个素数的积，分解的计算量却非常惊人。

“一致性”算得上是计算机领域里面最经典的难题，它是所有分布式系统的基础，从多核多CPU到多线程，从跨机器到跨机房，无所不在，几乎所有的计算机从业人员都在解决这个问题，但是Paxos给出了一个很优雅的解决方案。

权限管理是很多工程师的噩梦，但如果你能搞定“Attribute Based Access Control(ABAC)”和“Role-Based Access Control(RBAC)”，也能达到相当高度。

另外，技术学习是一场对抗赛，虽然学无止境，超越大部分对手就是一种胜利。所以，以正确的学习方式，长时间投入就会形成核心竞争力。

没有绝对高明的技术，只有真正的高手